针对自动飞行控制系统结构复杂、关联部件众多，发生故障时诊断时间长，从而影响飞机运行效率的问题，提出一种基于飞机通信寻址报告系统（ACARS）的远程实时故障诊断方案。首先,分析自动飞行控制系统的故障特点，设计搭建检测滤波器;然后,利用ACARS数据链实时发送的自动飞行控制系统的关键信息进行相关部件的残差计算，并根据残差决策算法进行故障诊断及定位;最后,针对不同故障部件残差间的差异大、决策门限无法统一的缺点，提出基于二次差值的残差决策改进算法，减缓了检测对象的整体变化趋势，降低了随机噪声和干扰的影响，避免了将瞬态故障诊断为系统故障的情况。实验仿真结果表明，基于二次差值的改进残差决策算法避免了多决策门限的复杂性，在采样时间为0.1 s的情况下，故障检测所需时间大约为2 s，故障检测时间大幅降低，有效故障检测率大于90%。

当增强现实浏览器运行于热点密集区域时，存在数据加载缓慢、图标相互遮挡、热点无法准确定位等问题。针对以上问题，首先提出了加入距离因子的全球定位系统（GPS）坐标映射计算方法，并改进了基于角度投影的坐标计算方式，实现了遮挡图标在手机姿态变化后的偏移区分;其次，为提高用户体验，提出了更符合人类视觉习惯的热点标签焦点化显示方法。同时，针对GPS定位精度低的问题，采用分布式海量场景的视觉识别技术实现场景的高精度定位。